2022年4月25日，受美國聯儲局加息預期持續升溫、上日美股急跌981點拖累及憂慮內地疫情擴大影響，恆指下午失守20,000點，一度大跌854.24點，低見19,784.28點。 最終收報19,869.34點，仍跌769.18點，成交1348億。 2022年3月15日，受俄烏局勢持續緊張，中概股被美國強制退市風險，港匯弱勢，內地疫情升溫及深圳市封城影響，恆指失守19,000點，下午恆指跌勢加劇，一度大跌1,296.18點，低見18,235.48點，創逾十年來低位，已成為一次嚴重金融海嘯事件。 升幅計算 最終港股收報18,415.08點，下挫1116.58點，成交2861億。 2022年3月10日，受美股上升帶動，恆指上午一度升至21,114.44點，惟市場觀望俄烏局勢進展影響，令恆指升幅收窄至262.55點，收報20,890.26點，成交1462億。 2022年1月28日，受美股期貨、內地股市下跌、科技股急跌影響，加上前一天本地疫情陽性個案創單日新高及春節臨近，恆指低見23,507.03點，收市報23,550.08點，跌256.92點或1.08%，成交1257億。
恒指成份股必須是以香港主板作為第一或第二的上市地點，恒指公司會按以下準則選出合資格加入指數的上市公司。 恒指公司於2006年6月30日宣佈將成份股數目由33隻加至38隻（當中包括33隻非H股及5隻H股），並於2007年2月9日宣佈將成份股逐漸增加至50隻。 恆指公司在2021年3月1日公佈未來會將指數成份股逐步增至最多100隻，當中H股與非H股數目將不會被固定於持定水平。 歷史單日最大升幅（以點數計）：2,332.54點，在2008年1月23日錄得，收市報24,090.17點。 主要是因為美國聯儲局突然減息四分三厘救市，及前一日暴瀉超過2,000點並創出當時最大單日點數跌幅後的反彈引致，成為港股「大奇蹟日」之一。 歷史單日最大跌幅（以百分率計）：33.33%（三分之一），於1987年10月26日出現，當日受到黑色星期一拖累，引發1987年香港股災，暴瀉1,120點。
EIU的調查報告顯示，特拉維夫由去年的第五位飆升至榜首，主要反映其貨幣匯率飆升及當地約一成的商品價格錄得上升，主要為雜貨及交通運輸，其次是房地產價格（不包括在指數的計算中）亦有上升，特別是住宅。 去年位居榜首的香港、瑞士蘇黎世和法國巴黎則分別下滑至第五位、第四位、第二位；新加坡則與法國巴黎並列排第二位，同時也是亞洲生活成本最高城市。 第六位至第十位分別為美國紐約、瑞士日內瓦、丹麥哥本哈根、美國洛杉磯和日本大阪。 5月美國FOMC會議Fed宣布升息2碼並開始縮減資產負債表，當日美股尾盤大漲作收。 阿里巴巴香港創業者基金執行董事周駱美琪表示，本港第5波新冠肺炎疫情，加上地緣政治局勢不穩及加息周期影響，初創企業今年面對的挑戰雖比去年多，但任何時期及環境均有不同的困難，只要企業的發展概念及產品夠好，仍可以獲得投資者青睞。 升幅計算 全球通脹洶湧來襲，惟中國4月份消費及工業生產物價按月升幅不足1%，尤其在疫下消費者恐慌採購和囤貨或推高需求，全月居民消費價格指數（CPI）按年僅漲2.1%，而反映上游生產物價的工業生產者出廠價格指數（PPI）按年漲幅連續6個月放緩至8%，創一年低。 分析料，內地通脹數據讓當局有足夠空間刺激經濟。 摩根士丹利預期，內地經濟第四季有望復甦，更料整體亞洲通脹有望第三季見頂。 2022年4月11日，受美國聯儲局加快「收水」的憂慮及內地疫情升溫影響，恆指下午一度跌739.47點，低見21,132.54點，收市仍跌663.71點，報21,208.30點，成交1222億。
升幅計算: 部分 1部分 1 的 2:计算加薪比例
當股價由第二頂回落至第一頂之回落低點時，便會形成一條頸線，股價若跌破該頸線，便會出現較急滑落。 而股價在跌破頸線後，出現「後抽」，則是最後出貨的機會，應把握時機，在股價觸及頸線後仍未見有所突破，便要立即全面出貨。 若在上述兩種情況之下，投資者仍走避不及，應考慮當股價一旦跌破頸線後百分之三(3%)收市，準備全面出貨。 升幅計算 可以有「後抽」，即當股價跌破頸線後，並沒有立即出現大幅滑落，反見回升，但後市若未能升越頸線之上，則會掉頭出現真正的大跌市。 頭肩頂走勢可預測未來下跌幅度，其量度方法是由頭部高點至頸線的距離，再從頸線向下垂直量度，便是最少的跌幅。
當時美國次按風暴無法受控，引發的全球股災，恆指盤中曾一度下跌2,109.23點。 許多投資人常遇到一個狀況，在多頭市場的尾聲，趨勢已轉空時看到行情下跌，誤以為是暫時的回檔整理跳進去搶短而套牢；當市場開始起漲，過程中出現一個比較大的回檔，又誤以為趨勢轉空而在場外觀望。 該追價時不敢進場，該退場觀望卻急著搶反彈，這是散戶進退無據，導致老是賠錢的悲劇。 調查中，加薪幅度最低的是傳媒/廣告業，周綺萍表示，在疫情下，很多廣告公司連營運都出現壓力，加薪自然是難上加難，而傳媒業則由於競爭很大，尤其是網上媒體搶佔了不少傳媒業的市場，令傳媒業變得好難做，公司沒有盈利，故難以加薪。 求職網站JobsDB今年9月委託獨立調查機構，訪問本港438家商業機構，受訪僱主預期明年僱員平均加薪1.7%，較今年的0.8%回升近百分之一。 六大加薪幅度最高工種分別為資訊科技、銀行、運輸/物流、數據分析及研究、款客服務/旅遊、及企業銷售及業務發展，加薪幅度介乎2.4%至3.7%；三大加薪幅度最低工種分別為傳媒/廣告、美容護理/健康及設計，加薪介乎0.3%至1%。
期內，服務價格終值略上修年升繼續加快至3%(前值升2.3%)；按月升幅加快至0.7%(前值僅續升0.2%)。 食品價格終值確認年升繼續加快至3.8%(前值升2.9%)；按月升幅進一步加快至1.4%(前值續升0.9%)。 製成品價格終值略下修年升僅加快至2.6%(前值升2.1%)；按月升幅放緩至0.5%(前值升幅加快至1.4%)，但已連升3個月。 能源價格終值略下修年升放緩至26.5%(前值升29.2%)；按月轉降2.5%(前值升幅續擴至9%)。 她認為，疫情對初創企業是機遇與挑戰並存，挑戰是公司難以「面對面」與投資者交流，機遇則是留意到不少企業在疫情下發展出新方向，以在其中發掘機會。 因應近年區塊鏈技術不斷進步，引伸出非同質化代幣（NFT）、數碼藝術品等產品，基金亦會關注有關投資機會。 升幅計算 阿里雲智能總裁張建鋒表示，IaaS服務支撐着各行各業的數碼轉型，亦是集團業務的重要組成部分，未來將不斷創新產品及服務，以推動數碼經濟的發展。 「基本報價服務」只提供基本巿場資訊作參考用途，投資者應考慮是否須要更詳細的巿場資訊作參考或協助他們作投資決定。 本計算機並無計及流通量限制、股息、收費安排及交易成本等市場因素，不可理解為任何結構性產品的指示性報價。 有關假設及定價模型與Credit Suisse Securities Limited為提供結構性產品的流通量所用金融模型的輸出結果未必相同。
升幅計算: 百分比計算器
這項紀錄已被2015年4月的上升1999.74點打破，由25,275.65升至27,272.39點。 受俄烏局勢持續緊張影響，恆指一星期累計下跌1351.5點或6.17%，連跌四星期。 2022年3月9日，受港股技術性反彈帶動，恆指一度升至20,957.72點，惟受俄烏局勢持續緊張及中港兩地疫情影響，加上內地股市倒跌並跌幅擴大，拖累恆指一度倒跌663.3點，低見20,102.57點，創2016年7月上旬以來新低。 收市跌幅收窄至138.16點，報20,627.71點，成交1852億。 由俄羅斯與烏克蘭邊境地區2月24日開戰以來，恆生指數10個交易天跌去15.01%，為2020年3月中疫情大流行後最快跌市。 英國經濟學人智庫（EIU）昨日公布《2021年全球生活成本》調查報告，去年居榜首的香港跌出三甲，下跌4位至第五位，以色列特拉維夫則由去年的第五位首度攀升至榜首，成為全球生活成本最昂貴的城市。 升幅計算 報告指出，今年追蹤的173個城市的貨品及服務等價格升幅，為5年來新高，以當地貨幣計算升幅達3.5%，高於新冠疫情前的水平，亦高於去年同期的1.9%升幅，當中以交通運輸成本（油價上升）的升幅最大。 踏入2019年，恒生指數自低見24,540點的低位後持續轉向上，4月3日恒指漲至29,999點，與30,000點僅差1點，並且是9個月以來收市新高。 4月15日，恒指升至30,280.12點，是截至2019年4月為止的最高點。
2021年2月18日，受隔夜道指造好帶動，恆指一度再升至31,183.36點的三十二個月高位，惟其後跟隨內地股市倒跌，拖累恆指一度倒跌514.39點，低見30,570.55點，收報30,595.27點，跌489.67點。 2021年1月22日，受市場擔心香港疫情影響，恆指下午一度跌至29,413.52點，最終以近低位29,447.85點收市，跌479.52點，成交2441.9億。 2020年11月6日，受科技股獲利回吐影響，恆指早上高見25,799.97點，升過104.05點後有獲利回吐，一度倒跌154.94點，低見25,540.98點，惟銀行股上升，帶動恆指最終在收市競價時段收復失地，微升17.05點收市，收報25,712.97點，成交1645億。 升幅計算 2020年10月5日，受銀行股上升帶動，恆指一度升至24,039.39點，升580.34點，惟市場關注特朗普健康情況，令恆指升幅收窄至308.73點，收市報23,767.78點，成交925億。 2020年7月15日，受美股造好帶動，恆指高開410.89點後，惟受特朗普通過香港政策法，加上A股下跌拖累，恆指一度下跌178.42點，幸騰訊以全日最高位收市，帶動恆指最後微升3.69點收市，收報25,481.58點，成交1642億。 2020年7月14日，受美股科技股急回影響，恆指一度下跌至25,254.32點，跌過517.8點，收市跌幅收窄至294.23點，收報25,477.89點，成交1789億。
- 港股方面，大摩預計，恒指明年中基本目標為21,500點，「最牛」可見26,500點，「最熊」則見17,000點。
- 2021年2月26日，受多國債息明顯上升影響，環球金融市場震盪，恆指開市即失守30,000點，下午跟隨外圍低開後跌幅逐步擴大，以全日低位28,980.21點收市，跌1,093點，大市成交增至逾3,200億。
- 水務署已逐步恢復早前因疫情而暫停的例行抄讀水錶工作，為確保所有住宅及淡水沖廁帳戶所需繳交的水費計算方法一致，本署於2020年9月7日公布，將統一以暫停例行抄讀水錶前和最新實際抄讀的水錶讀數，計算帳戶應繳付的水費。
- 頭肩頂走勢可預測未來下跌幅度，其量度方法是由頭部高點至頸線的距離，再從頸線向下垂直量度，便是最少的跌幅。
- 因此我們可以用「黃金分割率」這項算價工具，去計算由空翻多時的上漲壓力價位、多頭時漲多拉回的支撐價位（找買點）；以及由多翻空時的下跌支撐價位、空頭時跌深反彈的壓力價位（找賣點）。
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升幅計算: 百分比計算機
2020年1月21日，受市場擔心COVID-19疫情擴散及穆迪下調香港評級拖累。 恆指以近全日低位27,985.33點收市，大跌810.58點，成交1328億。 2020年1月14日，受隔夜納指創新高帶動，恆指一度重上29,000點，高見29,149.53點的八個月高位，惟受科網股獲利盤湧現，拖累恆指一度倒跌164.45點，低見28,790.49點，收報28,885.14點，跌69.8點。 2019年8月6日，受美股暴跌767點拖累，恒指一度跌至25,397.35點的七個月低位，惟人民幣跌勢喘定，令恆指跌幅收窄至175.08點，收25,976.24點。 升幅計算 同年3月6日，美國總統建議部分國家納入增加關稅之豁免國，使中美貿易戰憂慮降溫，美股上日低開高收。 恆指承接外圍升勢高開，午後升幅一度達733.67點，高見30,620.06點，收市升幅收窄至624.34點，報30,510.73點。 2008年1月22日，當日暴跌2,061.2點，收市報21,757.63點，跌幅達8.65%，創歷史最大單日收市跌幅。
升幅計算: 價格表的漲幅比率怎麼算?
例如，某檔股票從20元漲到50元，共漲了30元；此時股價開始下跌，我們便可以預測股價下跌0.618倍、達到31.46元時會獲得支撐，算法為50元－〔（50元－20元）×0.618〕＝31.46元。 若跌破31.46元，將下探0.809倍、25.73元；一旦跌破25.73元，則股價有可能跌破起漲點20元，再創新低價。 股價運行的波浪當中，漲多回檔的幅度或跌深反彈的幅度，都會依循著「黃金分割率」，分別是0.618、0.5、0.382，其中又以0.618為常態。 升幅計算 簡單地說，當股價漲了一段遇到回檔整理，會在下跌幅度達0.618倍時獲得基本支撐，稱為「弱勢整理」；一旦跌破0.809倍，則股價有可能跌破起漲點，再創新低價。 散戶想要轉敗為勝，在投資的過程中，必須要順勢而為，關鍵在先學會判別現在的趨勢走向。 若大趨勢是多頭，就趁回檔找買點；當大趨勢轉空，則是反彈找賣點，或乾脆在場外觀望或是做空。
2022年2月25日，受美股造好帶動，恆指一度升至23,046.86點，惟本地疫情持續嚴峻影響，拖累恆指一度倒跌183.41點，低見22,718.15點，收報22,767.18點，跌134.38點。 恆指一週累計下跌1560點或跌6.41%，是1年以來最大單周跌幅，以幅度計為2020年3月疫情大流行後最大。 2022年1月27日，受美國加息預期升溫、內地股市急跌及科技股急跌影響，加上本地疫情陽性個案創單日新高，恆指低開337點，午後跌幅擴大至724點，低見23,565點，收市報23,807點，跌482點或1.99%，成交1335億。 恆生指數在短短4天由高位跌去5.67%，是6個月來最急速跌市。 2022年1月5日，受香港前一天出現首宗初步陽性源頭不明新冠變種病毒影響個案及科技股急跌下，恆指顯著下跌，至尾市因宣佈收緊防疫措施影響，跌幅進一步擴大，恒指一度跌438.34點，低見22,851.50點，收報22,907.43點，跌382.59點，成交1553億。。 升幅計算 2021年3月5日，受美國債息抽升影響，恆指一度跌至28,513.13點的逾1個月低位。 惟其後內地股市倒升，帶動恆指跌幅收窄至138.5點，收報29,098.29點。 2020年11月17日，受新經濟股、電訊股及內地股市獲利回吐影響，恆指早上見過26,530.54點的四個半月新高後有獲利回吐，一度倒跌41.69點，低見26,339.88點，惟匯控及友邦上升，帶動恆指收市微升33.42點，收報26,415.09點，成交1435.7億。