因此，我們首先需要對城市綠地的樹木特徵和健康狀況，以及土壤特性做一個整體評估，然後探究它們之間的相關性。 本研究旨在探索城市綠地類型、樹木性能以及土壤特性之間的深層關係，希冀這些研究成果能夠對香港城市綠地的設計、規劃以及管理提供良好建議。 全球有越來越多的政府將綠化納入其國家發展計劃，並作為重要的評估因素之一，旨在為公民提供可持續的生活條件。
之後，他們會被後隨機分配到研究組或對照組，研究人員會在研究進行的四個不同時間點（測試前、測試後、三個月跟進和六個月跟進）透過已標準化的心理測量量表對參加者進行四次測評跟進。 我們會在面談及小組中透過敘事式的提問，收集和分析有關參加者對於思覺失調的親身體驗、職業、個人價值、夢想、希望、復元的故事，以及他們所撰寫的未來職業藍圖。 這些資料加上我們在四個時間點以半結構式進行的個人跟蹤訪談構成是次研究項目的質性資料。 是次計劃所希望取得的成果是協助患有思覺失調高功能的青年人提升職業追求，制定一個符合他們獨特興趣才華、理想身份、夢想，並可以一步步實施的生涯規劃。 我們期望透過設計敘事生涯規劃範式和對其進行科學實證的評估，探究給予患有思覺失調高功能青年人以復元為導向的生涯輔導服務的可行性，從而為香港政府和服務機構提供相關借鑒。
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考慮到線程具有輕量性，並且易於創建、管理和銷毀，我們計畫通過線程來處理新出現的文本。 我們會就主流媒介及社交媒介對警隊的形象建構，對新聞報導及評論做內容分析。 針對社交媒介作為社會網絡平台，我們會透過社交網絡分析去檢視政治團體、政治人物、意見領袖在Facebook專頁上的關聯性，從而勾勒出民意不在同社會事件的兩極化程度。 對放療對相關組織的風險因素有更準的了解，從而優化治療規劃，並將患者的併發症降至最低。
根據TripAdvisor（2014）的一份報告，77%的消費者在選擇酒店之前通常會閱讀在線評論。 本項目提出了一個新的框架，在學習過程中使用文檔語境在三個特定部分把關聯性模型化，它們是：（i）文檔和查詢的表示形式學習；（ii）查詢和文檔詞的權重分佈學習；（iii）文檔中進行各種查詢詞的模式學習。 主題模型的計算複雜度主要由參數學習決定，而當前常用的Gibbs採樣演算法需要遍歷所有的主題才能為某個單詞賦予一個主題。 為了節省時間，我們首先將Gibbs採樣的公式拆分為文檔─主題採樣以及主題─單詞採樣兩部分，前一部分通過Alias方法實現，後者使用Metropolis Hastings採樣演算法。 上述在線學習框架在降低計算複雜度的同時，能夠提高在線文本主題提取的準確度。
何偉明博士: 香港中文大學
知識共用對跨國公司來說至關重要，它關係到公司的競爭力和生存，尤其是在當今這個高度全球化的知識經濟體系中，就更為重要（Syed, Murray, Hislop, & Mouzughi, 2018）。 鑒於其在戰略上的重要性，許多跨國公司在知識管理系統和實踐方面投入了大量資金（Cabrera, Collins, & Salgado, 2006）。 何偉明博士 外派人員往往能夠充當知識代表的角色，將關鍵的企業知識和經驗從母公司傳遞到各個子公司的運營機構，反之亦然（Armstrong & Li, 2017）。 然而，儘管國際派遣與日俱增，外派人員和東道國同事之間的知識分享仍然存在問題。
該工具提供全文搜尋功能，收錄從各方得來的經文內容及歷史檔案。 何偉明博士 資料庫旨在傳播研究所得，並為波頗譯場及相關譯事的後續研究提供有用資源。 此研究方法探討如何以批判為基礎，以新的方式思考文學和人文科學，更好地理解它們為社會和政治所作出的建設性貢獻。
何偉明博士: 專業治療
目前使用傳統細胞培養模型的激素研究中，一般會於特定時間點使用單一激素劑量作研究，基於這與患者體內癌細胞生長的真正生理激素條件不同，其應用存在局限性。 因此，我們認為值得開發一種新的細胞培養模型，以用於PDT診斷和激素依賴性癌症治療功效的研究。 新模型以模擬不斷變化的性激素水準的微環境中培養癌細胞生長，以更接近實際臨床狀況。 2018年10月，聯合國發表了一份關於氣候變化的特別報告，指出如果再不採取更徹底的政策去把氣溫升幅局限在攝氏一點五度之內，氣候變化將帶來災難性後果。 人類活動是全球氣溫升高的主要原因 — 從駕駛、飲食、到使用空調，生活上各個環節都涉及溫室氣體排放。
本研究計劃將從審查的角度去探討諾獎對高行健後諾貝爾時期作品的跨媒體現象。 研究將從獎項帶來的資本作三方面分析：金錢、公眾的讚譽及媒體的報道。 然而，諾貝爾獎項作為文學家的死亡之吻，則已有定見；高行健甚至要為此踏上「第二次逃亡」。 此研究計劃將延續首席研究員對高行健前諾貝爾時期戲劇作品與審查的研究，進一步探究高行健後諾貝爾時期創作的跨媒體現象，其中包括電影、詩歌、繪畫、舞蹈及劇場。
何偉明博士: 香港賽馬會音樂及舞蹈信託基金受託人委員會
最後，通過考察PAHs污染物與三種的微塑膠之間的吸附競爭機制，從而確定微塑膠類型和吸附能力的關係。 本研究工作有望通過特定領域的調查和實驗室研究，通過研究PAHs在微塑膠上的吸附-解吸過程，為紅樹林環境中的微塑膠污染問題提供深入的科學知識。 本研究希望通過對微塑膠和污染物之間相互作用的研究，模擬不同濃度PAHs和微塑膠作用的綜合影響和風險，從而幫助管理者有針對性的控制紅樹林保護區的相關污染問題。 此次研究將會通過驗證人本服務專業的學生們是否已經對跨專業學習準備就緒，從而帶領文獻進入下一個階段。 一個具有效能的跨專業教育模型對於香港的社會科學教育是絕對需要的。
關於工作場所排斥對協力廠商觀察者，工作團隊的社會影響，以及員工對見證排斥產生反應的過程，還有很多待探索。 此外，需要進行進一步的調查以闡明見證排斥的方式和程度不僅會影響觀察者自己的態度和行為，而且會影響小組的整體成果。 本研究將從多管道採集數據，分別在大灣區跨國公司工作的東道國員工和他們的外派領導進行數據採集。
何偉明博士: 香港大學附屬學院
現時香港只有少數研究描述及研究不同物理化學性因素對用於種植供應香港的有機蔬菜的糞肥及農場土壤中的微生物組及抗藥性基因組的影響。 這研究計劃提出了我們擬進行的更大的研究中，聚焦於糞肥的第1階段研究。 在目前研究計劃中，我們假設（i）在堆肥過程中的糞肥的微生物組和ARG會在堆肥過程中演化；（ii）堆肥中的糞肥的物理化學性因素與糞肥中的微生物組和ARG的演變相關。 在這個項目中，我們將根據搜索引導和選擇後識別過程的相對貢獻，重新檢視現存的視覺搜尋數據，重點是進一步研究我們先前提出的視覺搜尋「雙線路解釋」 （Chan & Hayward, 2009, 何偉明博士 2014）。
- 王博士撰寫/合著了約150技術出版物，包括2本書和約90篇期刊論文等。
- 這項研究的成果有望推動我們在植物細胞生物學領域的知識前沿，進一步探索植物細胞中蛋白質和脂質之間的密切關係，並刺激細胞工程技術在有用生物分子的生物製藥生產中的潛在應用。
- 由參賽團隊研發的組合伸臂桁架系統揉合傳統鋼和混凝土伸臂桁架的優點，具有高韌性和剛度。
- 王博士是岩土工程專家，他的專業知識涵蓋地理空间數據的分析，岩土工程不確定性，可靠性和風險的評估，岩土體工程性質的表徵，土与結構物相互作用，以及城市基礎設施系統的風險評估。
- 要進行此視覺搜尋任務，我們主要會面對兩個挑戰：第一，通過環視環境來定位目標物；第二，確定所定位的物件是不是目標物。
- 在當今知識經濟時代，有效的知識共用對組織的長期成功至關重要，因此，研究的預期結果將對研究和實踐有重要的指導意義。
本計劃完成後，對於《紅樓夢》的小說研究和作者研究都會有所深化和推進。 服務消費者比產品消費者更傾向於發表負面在線評論，因為服務失敗實際上來說是不可避免的（Levy, Duan, & Boo, 2013）。 此外，由於服務品質比產品品質更難評估，服務消費者在很大程度上比產品消費者更依賴於在線評論，尤其是負面評論（Xie, Zhang, & Zhang, 2014）。
何偉明博士: 醫生我好無用，我連乘搭升降機都驚
我們早前的研究已確定，在一眾尿糖胺聚醣中，透明質酸（HA）是晶體和結石患者的重要且可靠的炎症標記。 現在廣泛應用於根除腎結石的治療包括體外衝擊波碎石術（ESWL），經皮腎鏡照相術（PCNL）和輸尿管鏡檢查（URETS）。 這些復發性腎結石的形成可作為良好的模型用以查找腎結石生成病人血液和尿液中相關的重要生物標誌物及炎症誘發介質。 在第一階段，我們調查了六個隊列的血清和尿液樣本中細胞因子和生物標誌物的水平，包括結石患者組，正常對照組以及有感染和無感染的患者組。 在第一階段的研究中確定了，除生物化學檢查外，白介素（ILs）6和8，中性粒細胞明膠酶相關的脂鈣素（NGAL）和透明質酸（HA）是可用於篩选和監測的生物標誌物。
在婦科癌症中最普遍的是乳腺癌和子宮內膜癌，它們的病發原因被廣泛認為與性激素17β-雌二醇（17β-estradiol, E2）和孕酮（progesterone, P）分泌有關。 婦科癌症的常規療法包括手術移除、激素替代療法（HRT）、化學療法和/或放射療法。 但是，這些療法均會導致卵巢功能喪失、更年期的急性發作、或導致不孕等，從而影響患者的生活質量。
何偉明博士: 化療正面面對 治療濾泡性淋巴癌的多樣性
SL-CMHR-BC將會是一種具有抗病性的高端有機肥料，可以降低不同類型持久性污染物的環境風險，並增加土壤的物理化學和抗病性。 首先，我們將研究使用各種近似和簡化方法去解決隨機博弈模型的計算複雜性是否可行。 其次，我們將開發一個模擬平台，通過實證研究量化建議的隨機博弈框架的表現。 近幾十年來，反洗錢和反恐融資是各國（包括香港）在不同國家/地區的首要議事項目。
我們希望本研究的結果能夠給予相關的政策制定者一些參考，尤其在如何能有效運用良好榜樣這方面。 何偉明博士 圖像分割是一個具有挑戰性的計算機視覺問題，並且在模式識別和醫學成像等領域有廣泛應用。 何偉明博士 而解決這個問題的其中一個主要方法就是利用超圖元生成演算法和超圖元分區演算法。 現有的超圖元生成演算法有不同的優先事項，並把重點放在邊界黏附度，超圖元規律或計算複雜性等，但在出現上述所有情況下表現並不理想。
何偉明博士: 慢性前列腺炎致性功能障礙 安全性行為可預防
後者基於聚類演算法，根據語義相似性將學生答案劃分為聚類，每個群組內的學生答案被認為是同等，並且應該獲得相同的分數，當其一答案獲評定分數，則可以將該分數傳播到同一群集的其他答案。 根據政府統計處2017年報，家庭能源秏用量是香港全年能源用度（340,000太焦耳）的18.95%。 其主要來源是電力（12.45%）及氣體燃料包括煤氣（4.53%）和石油氣（1.97%）。 在香港，商用石油氣的成份是丙烷（30%）及丁烷（70%）。
何偉明博士: 大學通識教育
方法：本研究是基於放射組學，用深度機器學習（卷積神經網路）來預測劑量毒性。 這項是回顧性研究：圖像資料和放射治療計畫將從互聯網資源以及臨床部門獲得。 計畫包括三個部分：（1）放射組學建模；（2）非癌性器官（OARs） 的紋理分析和機器學習分類；（3）放射組學之放射治療預後建模。 本計畫全面研究元稹（779–831）新樂府詩，以撰寫第一部相關英文著述。 本研究否定是說，首次提出其詩以禮樂治國之中心思想，並疏理各詩內部以及相互間之關係與結構。